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TensorFlow20到底怎么样简 [复制链接]

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选自Medium

作者:CameronCruz

机器之心编译

参与:李诗萌、思源

一个月前,谷歌在TensorflowDeveloperSummit大会上发布TensorFlow2.0Alpha版。那么使用TF2.0写模型到底是一种什么样的体验?在这篇文章中,我们将介绍如何用TF2.0打造一个简单的图像分类模型,虽然任务很简单,但它们展示了TensorFlow将来的新特性。

好处多多的新版本

从历史角度看,TensorFlow是机器学习框架的「工业车床」:具有复杂性和陡峭学习曲线的强大工具。如果你之前用过TensorFlow1.x,你就会知道复杂与难用是在说什么。

2.0版本体现了开发人员在改善TensorFlow可用性、简洁性和灵活性方面所做出的努力,亮点如下:

在不牺牲基于图形的执行的性能优化情况下,默认情况下启用实时执行(EagerExecution);

API更简洁、更一致,也更少冗余;

更紧密地集成了Keras作为高级API;

其他(

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